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被80家投资机构PASS后融1亿元他想成

2019年01月11日 栏目:娱乐

在望京Soho见到热云数据白冬立时,你很难想象这位30出头的CEO,已经在大数据行业从业了近10年。“其实无论进入行业早晚,或者竞争对手有哪

在望京Soho见到热云数据白冬立时,你很难想象这位30出头的CEO,已经在大数据行业从业了近10年。“其实无论进入行业早晚,或者竞争对手有哪些,大数据应用都在起步阶段,大家都处于同一起跑线,未来都有机会。”热云数据创始人兼CEO白冬立接受亿欧采访时说道。

数据要找到垂直应用场景发挥价值

白冬立早与数据结缘是在2008年进入了当时中国移动互联行业个搜索引擎公司“易查“,随后2009Zynga工作。Zynga是美国一家社交游戏公司,在2010年上市后,目前市值32亿美元。Zynga定位为大数据公司,它希望帮助游戏提高留存率、付费率等关键指标,在Zynga白冬立次认知到数据价值。

白冬立当时在Zynga负责全球的数据仓库的搭建以及亚洲的数据分析业务,那时候用ABTest做页转化优化,将Facebook等渠道获得的用户分组测试,终根据数据得出优化方法,将广告到用户的流失率从30%降低到10%。数据要在垂直场景中应用,才能发挥出价值,这在白冬立脑海中留下印象。

白冬立坦言这种思维对创业有优势。热云数据的款产品是GameAnalysis,主要作用是为移动游戏建立数据追踪分析平台。即通过对比不同渠道、不同服务器和不同产品之间的数据,为企业提供给从用户获取、活跃、留存到付费、流失等每阶段的数据分析,帮助企业找出运营策略。因为解决企业关注的赚钱问题,再加上当时正处于移动游戏爆发之时,GameAnalysis市场拓展迅速,再加上2015年7月份专门为APP广告主提供广告效果监测及渠道投放优化的“移动广告效果监测产品“的推出,“目前热云产品在移动游戏领域,合作企业数量大约占行业的85%”,白冬立说道。

遗憾错失创业良机,打一场差异化战争

热云数据是在2013年成立,尽管不算晚,但白冬立认为已经错过数据创业的先发优势。“2011年在ZyngaF给腾讯产品经理讲K-Fctor和AAARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)模型时,是有些春风得意。”白冬立回忆过去提到。当时经纬创投的投资经理王华东找到白冬立,希望他创业做数据公司,彼时友盟刚成立(后来王华东投资了友盟),TalkingData还没创立。遗憾的是白冬立没下定决心要创业,在犹豫中错过机会。

现今热云数据发布自己的第三款产品TrackingIO后,进入移动广告和用户行为分析领域,与很多大数据企业短兵相接。此时有竞争关系的大数据企业已成体量,比如友盟被阿里巴巴收购,TalkingData目前估值接近10亿美元。后来者热云数据如何与竞争对手竞争?面对这个问题,白冬立介绍自己做这个产品时就想通了,必须要打差异化竞争。

比如热云数据更专注在广告渠道分析和用户行为分析领域,对应产品有监测市场广告投放数据平台和用户行为分析平台TrackingIO。热云对接了国内超过300家广告平台、1800多家拥有流量的平台,帮助用户做全渠道移动广告投放监测。“移动互联大概75%是虚假流量,热云可以通过技术手段,帮助用户辨别大部分虚假流量。”同时白冬立也承认,技术也不能完全剔除行业虚假流量,所以热云联合了多家渠道广告平台,成立了(CMAA)中国诚信移动广告联盟,并设置移动互联广告平台黑名单,多方面措施提高移动广告领域真实流量。

TrackingIO在另一方面,主要跟踪用户的行为变化,提供推荐和转化率分析等服务,其用户标签系统可以获得每个设备所涵盖的基础信息(性别、年龄、职业等)、兴趣爱好、付费能力、追踪用户下载、注册后的行为等数据,分析出各种实用价值。白冬立具体解释道,比如在TrackingIO的用户流失预测模型中,如果用户从A产品中流失了,A产品可以跟踪到这个用户是不是选择了同类型产品,辅助运营推出针对性措施,降低用户流失率。

目前热云提供数据分析服务的移动游戏及移动互联企业已经达到10000家,覆盖10亿台移动终端设备,结合产品将这部分企业和设备数据变现是热云当前首要任务,“如同竞争对手一样,热云现在具备做移动DMP平台、ASO以及SEM的能力,但热云目前更重要的任务是做好移动用户行为分析。”白冬立向亿欧说道:“目前友盟站队巨头,会让其中立性受到质疑,Talkingdata业务线比较庞杂,我们认为专注也是一种差异化,也是一种突围方式。”

B轮被80多家投资机构PASS,确定技术驱动战略

2016年是热云数据实施新战略关键的一年,当时热云推出TrackingIO代产品,进入移动用户行为分析这个更广阔的领域;同时热云开启服务付费战略,并在北京、深圳、厦门建立了分公司和市场商务团队。希望获得资本支持战略落地,当时的热云开启了B轮融资。

“那时对资本寒冬有心理预备,但没想到融资过程会持续7、8个月,大概见了80家投资机构。”白冬立说道。资本寒冬中,投资机构不轻易出手以及估值谈不拢是一个原因,白冬立后来站在投资机构视角反思,认为两个原因是难拿到融资的原因:当时热云数据的免费客户大概有上万家,但刚开启免费到付费的转化,转化率有多少大家心里没底;第二热云不可避免被拿来与竞争对手对比,后发的热云能否赢得未来,投资人也在质疑。

行胜于言,白冬立介绍热云默默将付费客户数发展到目前的800多家,其中有50多家上市企业。另外确定技术驱动战略,比如热云将采集数据的SDK开源,“整个大数据分析行业一家敢把自己的SDK开源,也就是说从数据采集这块来说,热云是完全公开统一的。”更开放的标准有利于赢得合作企业信任。同时合作渠道越多,热云就可以对移动互联的各种渠道对比分析,拿到行业比较真实的数据;另外热云的移动大数据标签系统,利用聚类、分类、文本挖掘、机器学习等数据挖掘算法,可以对10亿设备检测,实现对用户画像比较刻画 。白冬立介绍,B轮终获得天津泰达科技领投的1亿元投资,正是对热云当时取得的业绩及未来看好。

成为移动互联时代的影子捕手

移动互联时代的数据分部在各个APP中,类似于一个个数据孤岛。“如何将用户使用的每个APP内数据整合起来,模拟出一个人在移动互联的数据行为影子是难的。”白冬立介绍,数据行为影子也即用户行为画像,但影子是不涉及用户隐私的,是一个虚拟但反映真实的轮廓。比如热云不采集任何隐私数据,包括用户的姓名、号码和LBS等个人数据。但通过分析用户在移动互联各种各样的行为,尽可能还原用户的性别、年龄区间、爱好、消费能力等个性化信息。用数据产品分析这些个性化信息,帮助不同行业的公司,辅助提升他们产品表现力。

相比 PC时代,移动互联采集的用户数据更加全面,数据安全被更加重视。针对近期频发的数据安全事件,热云在数据安全方面如何应对?白冬立介绍“数据安全是热云坚守的红线”,原始数据不会卖给第三方公司;第二对于客户所有的这些数据,热云都加以处理加工分析,仅保留用户的行为标签数据;第三热云数据使用AWS服务器以及三地存储方式,尽概率保证数据不丢失。

白冬立介绍,目前热云覆盖移动游戏以及金融、电商、直播、O2O、房地产等行业, 合作客户包括百度、360、爱奇艺游戏、恒丰银行、硬核联盟、一直播等移动互联企业。关于下一步计划,是希望把TrackingIO推广到越来越多的行业,帮助客户实现用户数据分析,进而提升产品使用量的增长。第二个目标,是希望Q3推出一款基于此前收集的数据To C产品。

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